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Course

대학원과정

  • 효과적인 기술금융은 산업 및 국가발전에 필수적인 요소이다. 세계적으로 다양한 형태의 기술금융이 존재하며 본 강의에서는 기술금융의 역사, 경제적인 의미와 더불어, 기술기반 융투자 모형 및 성과분석, 기술금융을 위한 대학 및 정부의 역할 및 효과분석 관련 방법론을 다루고 최신 관련이슈의 이해를 함양하고자 한다.
  • 본 강좌는 불확실한 산업 제반의 현상을 모형화하고 분석하여 문제해결에 도움을 주기 위한 확률통계 이론 및 응용을 교육하는데 주 목적이 있다.
  • 지식재산의 활용 및 지식재산을 기반으로 한 자금조달의 경우 반드시 가치평가라는 과정이 수반됨으로 이에 요구되는 기술기반 가치평가에 관한 이론적인 전문지식 및 다양한 평가방법 및 모형을 이해하도록 하여 체계적이고 합리적인 사고분석 능력을 향상시키고자 한다.

    - 지식재산기본법이 입법예고됨에 따라 지식재산평가에 대한 이론과 실무를 겸비한 기술가치평가 전문인력 양성
    - 이론 뿐만 아니라 다양한 실제 평가사례를 다루어 산업계에서 요구하는 실무능력을 제고시키고자 함.
    - IP(Intellectual Property)시장(기술)시장과 자본시장을 동시에 파악할 수 있는 폭넓은 사고를 가질 수 있도록 함.
    - 궁극적으로 지식경제사회에서 요구되는 IP 평가 전문가로서 기본적인 전문지식 및 실무능력을 향상시키고자 함.
  • 주어진 자료를 바탕으로 변수들간의 관계규명을 추정하는 과정 강의으로서 다중선형 회귀모형, 범주형 회귀모형, 회귀진단, 설명변수 선택이론, 베이지안 분석, 다변량 분석 (주성분 분석, 요인분석, 판별분석, 군집분석, 다차원 척도분석, 대응분석) 이론 및 응용분야를 소개한다.
  • 불확실성하에서의 의사결정(Decision analysis under uncertainty), AHP, 다요소 의사결정(multi-attribute decision analysis), 위험분석(risk analysis), 베이지안 분석(Bayesian analysis), 컨조인트 분석(conjoint analysis)
  • 다량의 자료로부터 필요한 정보를 추출, 모형화하는 과정과 관련하여 자료품질 (Data Quality), 자료차원 축소 (Dimension Reduction), 자료분류 ( Data Classification),변수선택 (Feature Extraction), 정보예측 (Prediction) 기법들에 대한 강의. 통계적인 기법, 신경망 응용, Machine Learning 성능 등을 비교연구한다.
  • 본 과정은 다양한 응용분야에 적용될 수 있는 공간빅데이터분석에 관련된 기초통계, 심화분석 방법들을 소개하는데 목표를 두고 있다. Arcgis, Qgis, R, Geoda tool을 사용하여 공간데이터 시각화 및 데이터 분석하는 방법에 대해 학습한다. 다음 학습 주제로는 autocorrelation, interpolation, geostatistics, spatial regression, regional science, spatial temporal analysis, spatial data mining 등을 포함한다.
  • 이 과목의 주요학습 내용은 CRD, RCBD, Latin Square Design, Factorial Design, Fractional Factorial Design, Multi-Attribute Design, Response Surface Design, Taguchi Design, Conjoint Analysis 등이며 공학실험 응용분야를 다룬다. 실험 디자인 결과분석을 위하여 통계분석 프로그램 SAS를 사용한다.
  • 베이지안 분석(Bayesian Analysis),기술수요확산모형(Technological diffusion model), 기술 평가(Technology Evaluation), 고객만족지수(Customer Satisfaction Index), 데이터 마이닝(Data Mining), 데이터 융합(Data Fusion), 신용 스코어링(Credit Scoring), 구조방정식 모형(Structural Equation Model), 수율 분석(Yield Analysis), Cost Of Ownership, MANOVA, 다변량 분석(Multi-variate), LISREL, 편최소 좌승법(PLS), SAS, E-Miner
  • This course is designed to introduce students to the quantitative issues faced by R&D managers in planning, funding, marketing technological products in markets characterized by rapid environmental change. Topics include an examination of the evaluating technology value, commercializing, manufacturing interface, product innovation strategies, value-based pricing, competitive market analysis and positioning,
    Key words: R&D Evaluation, Technology Assessment, Commercialization, Technological Forecasting, Cost Benefit Analysis, Conjoint Analysis, QFD, CRM, SEM, ACSI, Cost of Ownership.
  • SCM 관점에서 hardware, software, service 시스템의 기술수요예측, 가치평가, 시장분할, 설계, 공정관리, 측정 및 검사, 품질인증, 고객관리, 고객만족지수, 품질정보시스템의 cost of ownership 과 연관되는 제반 품질공학기법 강의
  • 박물관, 미술관, 오페라 극장 및 멀티미디어 상영관은 각기 고유한 기능을 갖고 있으며 동시에 상호간에 유기적인 관계를 맺고 있어 총체적으로 역사 속의 문명과 문화,기술의 발전을 이해하고 미래를 예측하는데 큰 도움이 된다. 이러한 박물관, 미술관 전시 및 공연을 통해 얻은 지식 및 지혜는 기술발전에 기여를 하고 기술발전 역시 문화발전에 기여를 하고 있다. 본 강좌에서는 기술을 개발하고 운영하는 공학인의 상상력과 창의성을 발현시켜 U society 상의 개방경제에 기여하는 기술혁신을 이루는데 도움을 주고자 창의산업, 문화예술과 기술간의 상호작용 및 창의적인 혁신 효과 탐구를 위한 분석 방법론

연세대학교 산업통계연구실

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